当AI大模型训练从“千卡集群”迈向“万卡集群”，当AI芯片单卡功耗突破千瓦级成为常态，算力竞争的本质正在悄然生变。“买得起卡，用不起电”“算力够不够”的时代疑问，正被“散热行不行”“能效高不高”的现实焦虑取代。近日，施耐德电气热管理创新实验室在沪揭牌，为智算中心能效突围提供全链路效能闭环。活动现场，来自产学研界的专家指出，AI算力的经济账，早已不是单纯的芯片采购成本，而是贯穿供电、散热、运维的全生命周期能效博弈。
算力需求“变形”：“训练”向“推理”的转变
中科院计算技术研究所研究员、并行软件实验室主任张云泉回忆，2018年他首次提出“算力经济”概念时，多数人仍将算力视为配套资源。而大模型爆发仅用三年，便彻底改写了产业逻辑，“国内算力产业发展速度远超预期，万卡集群已成常态，但算力产出效率却面临散热问题。”他直言，“散热不到位，算力要打折”。
中国信通院人工智能研究所副总工程师王蕴韬进一步指出，AI负载的“非稳态”特征加剧了散热挑战，“‘训练’是马拉松般持续负载，‘推理’是如百米往返跑一样的高频波动，传统数据中心按平均负载设计的散热方案，根本无法应对。”若不及时调整，芯片降频、训练中断、设备寿命缩短等风险将直接导致算力资产“贬值”，隐性成本远超硬件投入。
基建转型阵痛：传统数据中心遭遇“热墙”
施耐德电气副总裁、关键电源业务中国中心负责人徐栋观察到，业内认知正加速变化，“随着AI部署、快速渗透到我们行业的各个数据中心应用当中，可以看到现在的功率密度基本上已经从50千瓦开始起跳，并且今年我们与客户共同参与交付数据中心的功率密度已经到达120千瓦以上。”
作为建设者代表，优刻得科技数据中心首席架构师徐智宇的感受最为直观。他主导建设的乌兰察布与青浦智算中心，单机柜功率密度已较传统数据中心提升3倍以上。“传统风冷逼近物理极限，GPU风扇共振、灰尘吸入、噪音等问题接踵而至。”
实验室奥秘：破解“从技术到应用”的最后一公里
在此背景下，施耐德电气关键电源中国中心热管理解决方案创新实验室在上海张江正式揭牌，被视为行业破局的关键信号。作为施耐德电气全球热管理三大核心研发基地之一，该实验室将迎来全面升级：面积扩容50%，风冷测试能力提升至600千瓦级，液冷测试平台将提升至3兆瓦动态范围，并搭建“风液联动系统级验证平台”。
“实验室的核心价值，是把‘纸上谈兵’变成‘实战演练’。”徐栋介绍，实验室部署的风冷焓差环境室可模拟-40℃至55℃极端环境，对列间、房间级、风墙、干冷器等产品进行性能及可靠性测试。目前，该实验室已获Intertek ETL认证卫星实验室资质，标志着其测试标准与管理体系已达国际权威认可水平。
AI算力竞争：本质是能源效率的竞争
面对技术路线选择，单一散热方案无法满足多元场景需求成为在场专家的共识。徐栋指出，“风液协同”将成为中长期主流，将不再区分风冷和液冷系统，施耐德电气成功打通室外冷源、二次侧液冷以及风冷产品的整体研发平台，实现了测试、验证和业务中心能力融合，也将持续聚焦AI应用中智能全链路解决方案创新。
算力飙升之下，AI产业底层逻辑正在被重构，散热能力成为决定算力经济发展的关键瓶颈之一。正如张云泉所言，“未来衡量一个国家算力实力，不仅要看芯片数量，更要看每瓦特电力产生的智能密度。”随着施耐德电气等企业的中国本土化创新加速，中国智算中心正从“被动散热”走向“主动控温”，而这场静悄悄的“能效革命”，或将影响全球AI竞赛的终极格局。
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