王虹、邓煜两位中国籍数学家喜获“世界数学王冠”菲尔兹奖。然而，在一片喝彩声中，亦带来一个问题：他们虽是在国内接受了2—4年的大学教育，但更多时间是在海外成长，在海外做研究而取得了成果。什么时候，一个在中国读本科硕士博士并取得研究成果的数学家能站上那个顶级舞台？
新民晚报《教育星球》邀请两位青年数学家——复旦大学上海数学中心特聘教授李志远和复旦大学上海数学中心长聘副教授韩京俊为您解读。
话题主持：新民晚报记者 张炯强
问：除学术外，请评价一下邓煜、王虹两位中国籍数学家同获2026菲尔兹奖的意义。
答：两位数学家的获奖，为国际数学格局带来了深远影响。国际数学联盟学界评议普遍认为：这标志着基础数学研究中心不再仅仅集中于欧美，东亚新生代数学家正式进入第一梯队。
这次获奖重塑了领域对华人青年学者的固有印象。过去海外学界的刻板印象是：华人数学家擅长代数、数论，在几何分析、调和分析、非线性偏微分这类高度依赖几何直觉、原创构造的方向缺少标志性领军人物。邓煜与王虹的成果直接改变了这一认知。
同时，从教育的角度看，他们提供两种顶尖数学家成长样本：邓煜路径是传统竞赛路线，IMO金牌，逻辑严谨，很早就锁定偏微分方程方向，目标清晰；王虹路径是非竞赛出身，本科先就读地球空间科学，跨转入数学系，长期自由探索，跨界思维突出。这说明，高水平基础数学人才体系，不能只依靠竞赛单一通道。既需要系统化竞赛培养，也需要包容跨界、允许长期自由探索的环境。同时证明：中国内地本科教育体系，完全有能力培养出达到菲尔兹奖水准的青年学者；本科阶段扎实的通识数学训练，是原创研究的重要根基。
问：何为数学强国？数学强国是如何“炼”成的？
答：数学强国的标志是拥有一批数学大师，使国家在数学上拥有话语权。
“数学大师”不存在固定、唯一标准，评判标准随时代动态演变。上个世纪，可能很多人以独立开辟全新学科、完整理论体系、通用基础工具为门槛。代表人物：陈省身（示性类/整体微分几何）、格罗滕迪克（现代代数几何）、丘成桐（几何分析）。按这套老标准，这个世纪的绝大多数菲尔兹奖得主都达不到大师门槛。
近几十年新标准：数学学科体量极度庞大、细分程度极高，从零开辟完整大分支难度极大；当下学界很多人会把领域重大突破、改变整个细分赛道研究范式的“破局者”也归为广义大师。
以传统严苛标准看，王和邓二人目前属于解决重大前沿猜想的顶尖青年领军者，尚未完成全新理论体系构建；若以当代广义大师标准，其成果已成为细分领域标志性突破，存在被学界视作领域大师的空间。
还有一个标准也非常重要：数学大师要擅长提问。很多重大猜想，源于数学大师，其证明过程时常延续数十年甚至百年，往往能支撑起一个数学学派，被学界消化、验证、拓展。
一位数学大师，仅仅做到“全世界最难的数学题我能解”远远不够。能撑起数学强国的数学大师，是集三重身份于一身：①理论开拓者：创造新理论、开辟新研究方向；②学术传道人：培育一代代青年学者，形成可持续的学术学派；③体系建设者：推动本土学术生态建设，为本国争取全球数学话语权。一个国家想要成为数学强国，不能只依靠零星几位天才冲击顶级奖项；需要持续涌现一批满足上述标准的大师，形成多元、均衡、拥有独立研究脉络的学术群落。
问：请评价一下中国数学研究的现状，对中国数学人才选拔培养机制还有什么样的期待？
答：我国中小学数学教育拥有深厚基础，学生逻辑训练、计算能力普遍突出。全国多所高校的数学学科形成了完善的本科培养体系。全国数学专业本科生、研究生培养规模位居世界前列，奥数等选拔体系持续发掘有天赋的青年，形成稳定的人才蓄水池。
与二十年前相比，中国数学门类赛道日益齐全，已不低于欧美国家。其中，应用数学、计算数学、概率统计方向发展成效突出。在人工智能算法、大数据、气象流体模拟、金融数学、航天工程、图像处理等领域，国内大量团队面向现实技术难题开展研究。数学模型、数值算法持续支撑关键领域技术攻关，是当前国内数学最具活力的板块之一。
基础数学方面，科研投入持续增加，平台建设加速布局。近十年国家持续加大基础研究经费投入，数学作为重点扶持学科，各类研究院、数学中心相继建立。传统优势方向持续深耕几何分析、偏微分方程、动力系统、计算数学等方向，国内已经形成多个稳定、具备国际影响力的研究团队，持续产出高质量成果，在部分细分问题上（如数论）拥有国际话语权。
未来，需要搭建贯通基础教育—本科—研究生—青年学者—资深学术带头人的全链条体系，持续产出三类人才：优秀应用数学研究者，能够攻克重大猜想的顶尖数学家，能够开辟方向、形成学派、支撑数学强国的数学大师。
中学阶段：引导学生学会提问、独立思考，缩小“做题”和“做研究”之间的鸿沟。保护学生探索兴趣，破除“数学枯燥、只有天才适合学数学”的刻板印象，扩大人才蓄水池。
本科阶段：可适度推广讨论班形式，放到当下AI普及的环境里，纯粹依靠传统讨论班的训练模式已经有些滞后。需要锻炼学生提出问题的能力，包括练习如何精准、有逻辑地向人工智能工具抛出专业数学问题，同时保留同学间相互质疑、思辨交流的环节。
研究生阶段（硕士、博士）重点塑造独立研究者。建立容错机制，博士阶段研究未能取得预期成果时，不直接否定学生的学术潜力。
东方IC 图
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